# Форма диагностики: Агентная разработка и автоматизация процессов

Ориентир по времени: 15-25 минут.

Цель анкеты - быстро понять, как команда уже использует AI в разработке и с чего безопасно начать следующий шаг: обучение, диагностика, пилот, внедрение или пауза.

Уровень внедрения агентной разработки и автоматизации процессов - это рабочая шкала, которая помогает сверить текущее состояние команды. Не пытайтесь выбрать уровень идеально: мы уточним его на разговоре по примерам и артефактам.

Заполняйте коротко. Если не знаете ответ, пишите `не знаем`. После заполнения отправьте форму на `danil@brandymint.ru`.

## 1. Профиль

- Компания:
- Команда / подразделение:
- Количество инженеров:
- Кто заполняет:
- Роль:
- Кто может быть владельцем первого этапа:
- Какие AI-инструменты уже используются:
- Есть ли ограничения по данным, безопасности или юридическим требованиям:

## 2. Выберите текущий уровень внедрения

Выберите ближайшее описание. Если сомневаетесь между двумя уровнями, выберите нижний.

| Уровень | Название | Как выглядит на практике |
|---:|---|---|
| 0 | Отрицание | AI почти не используется, есть скепсис или запрет без понятного контура эксперимента. |
| 1 | Личные подсказки | Отдельные люди используют ChatGPT, Copilot или IDE-подсказки для консультаций и автодополнения. |
| 2 | Шаблоны и артефакты | Есть промпты, шаблоны или AI-артефакты "под ключ", но нет общего командного процесса. |
| 3 | Общий контекст | Есть общие правила, спецификации, Memory Bank, `AGENTS.md` / `CLAUDE.md` или другой проектный контекст для AI. |
| 4 | Действия агента | Агент действует в рабочем процессе: использует инструменты, меняет код/документы, запускает проверки. |
| 5 | Оркестрация процессов | Есть несколько агентских процессов, специализированные агенты, реестр процессов, роли и метрики. |
| 6 | Операционная модель | AI встроен в процессы, интеграции, принятие решений и управление организацией. |

- Текущий уровень:
- Почему выбрали именно его:
- Целевой уровень на 1-3 месяца:
- Что должно измениться в работе команды:

## 3. Быстрая проверка уровня

Отметьте все утверждения, которые уже верны для вашей команды.

- [ ] AI почти не используется или используется только в личных экспериментах.
- [ ] Отдельные люди регулярно используют ChatGPT, Copilot или AI-агента в IDE в рабочих задачах.
- [ ] Есть повторяемые промпты, шаблоны или материалы, подготовленные AI.
- [ ] Есть общие правила или место, где агент читает контекст проекта перед работой.
- [ ] Есть спецификации или acceptance criteria до реализации.
- [ ] Агент может сам менять код, документы или задачи.
- [ ] Агент может сам запускать проверки: тесты, lint, type-check, CI или чеклист.
- [ ] Есть правила, где агент обязан остановиться и позвать человека.
- [ ] Есть несколько повторяемых агентских процессов.
- [ ] Есть владелец агентских процессов или общего места с правилами и шаблонами для AI.
- [ ] Есть метрики эффекта AI-внедрения.
- [ ] AI используется не только в разработке, но и в управленческих или операционных процессах.

Если отметили пункт, который трудно подтвердить примером, напишите почему:

```text
Пункт:
Почему нет примера:
```

## 4. Минимальные вопросы

1. Зачем компании или команде сейчас внедрять агентскую разработку?

   Ответ:

2. Какой один рабочий процесс или тип задач лучше всего подходит для первого шага?

   Ответ:

3. Что уже пробовали с AI и где это помогло?

   Ответ:

4. Где AI дал нестабильный, опасный или слишком дорогой в проверке результат?

   Ответ:

5. Какие данные или системы нельзя подключать к AI на первом этапе?

   Ответ:

6. Какая метрика будет главным доказательством пользы для руководства?

   Ответ:

7. Что будет плохим исходом пилота?

   Ответ:

## 5. Уже автоматизированные агентские процессы

Перечислите процессы, где AI или агент уже регулярно помогает команде или действует сам. Если реестра нет, заполните по памяти - это покажет, что реестр агентских процессов нужно завести.

Уровень автономии указывайте для конкретного процесса, а не для всей команды: `L1` - черновик, `L2` - первое ревью до человека, `L3` - реализация в заданных границах, `L4` - ведение процесса до контрольной точки с человеком.

- Есть ли реестр агентских процессов:
- Где он ведется:
- Кто владелец реестра:
- Как часто реестр обновляется:
- Какие метрики качества результата используются:
- Какие метрики внедренности процесса используются:
- Какой последний проверочный факт можно показать: задача, PR, документ, чеклист, запуск процесса или решение человека:
- Какой негативный сигнал означает, что процесс нужно остановить или пересобрать:

| Процесс | Что делает агент | Автономия и human gate | Метрика и последний факт | Владелец / риск |
|---|---|---|---|---|
|  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |

## 6. Уточняющие вопросы по выбранному уровню

Ответьте только на строку с вашим текущим уровнем. Если сомневаетесь между двумя уровнями, ответьте на обе строки.

| Если ваш уровень | Что уточнить |
|---|---|
| 0-1 | Где AI уже используют неформально? Что мешает безопасному эксперименту? Какая первая задача с низким риском? |
| 2 | Какие шаблоны реально повторяются? Кто их поддерживает? Как измеряете качество результата? |
| 3 | Какой общий контекст читает агент? Кто отвечает за актуальность контекста? Где спецификация обязательна? |
| 4 | Для какого процесса известны вход, выход, проверки, human gate и последний проверочный факт? |
| 5 | У каких процессов есть владелец, метрика, human gate и регулярная калибровка? Какой процесс сузить, защитить, расширить или закрыть? |
| 6 | В каких процессах агент влияет на решения? Как устроены роли, доступы, аудит, калибровка и ответственность? |

Ответы:

```text

```

---

Автор формы: Данил Письменный

Заполненную форму отправить: danil@brandymint.ru

Телефон: +7 (903) 389-12-28