Учиться
Видео, объяснения и глоссарий помогают последовательно разобраться в агентной работе.
Открытая практическая школа
Агенты в деле
Для малых и средних проектных команд — об агентной разработке и использовании ИИ в планировании, координации и контроле работы.
Здесь разработчики, руководители и участники команд учатся ставить задачи ИИ-агентам, координировать работу, проверять результат и сохранять контроль человека. Вокруг проекта формируется сообщество практиков.
Начать здесь
Как AI-агенты меняют рабочий ландшафт
Презентационное выступление о том, как агенты меняют разработку и роль человека. Свежие выпуски «Агентов в деле» будут появляться здесь.
Что здесь есть
От первого знакомства до работы в своей команде
Видео, разборы реальных проектов, статьи, инструменты и рабочие методики — без магии и пересказа AI-новостей.
Применять
Шаблоны, skills, инструменты и разборы показывают, как перенести подход в реальный проект.
Обсуждать
Вопросы участников и разборы командных ситуаций формируют сообщество практиков.
Проект ведёт Данил Письменный: сам работает в агентном режиме, провёл коммерческую программу по агентной разработке для 50 участников и сопровождает внедрение на реальных клиентских проектах.
Свежие материалы
Новые материалы
Что усилить при внедрении агентной разработки
Шесть проверяемых направлений: готовность кодовой базы, проверки, архитектурные ограничения, eval и наблюдаемость.
Как внедрять ИИ-агентов в разработку
Как давать агентам задачи, проверять результат и понимать, когда решение должен принимать человек.
Не нанимайте AI-агентов на человеческие должности
Почему агентный процесс нужно проектировать вокруг результата, а не виртуальных должностей.