Практика внедрения баз знаний
Источники программы
Читайте по задаче: у каждого источника указаны нужные разделы, его роль и ограничения. Ссылки проверены 22 октября 2026 года.
Три уровня программы и задания — предложенная учебная конструкция. Руководства дают методы, обзоры — карту области, исследовательские статьи — результаты в конкретных условиях, стандарты — формальные модели.
Методология · 2000
Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology ↗
Guus Schreiber и соавторы
Что читать. Главы о моделях организации, задачи, агента и знаний; глава об извлечении знаний. Поиск по PDF: organization model, task model, knowledge elicitation.
Зачем. Основа для вопросов о рабочей задаче, участниках и моделировании экспертных знаний.
Граница применения. Современные упражнения о RAG и агентном доступе разработаны для этой программы; они не являются переводом книги.
Открыть первоисточник →Руководство · 25 страниц · 2001
Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology ↗
Natalya F. Noy, Deborah L. McGuinness
Что читать. Раздел 3: процесс построения онтологии, начиная с определения области и масштаба; раздел 4: классы и иерархия.
Зачем. Помогает различать классы, свойства и экземпляры и обсуждать модель через вопросы, на которые она должна отвечать.
Граница применения. Примеры инструментов исторические. В программе используются собственные упрощённые модели без требования применять OWL.
Открыть первоисточник →Практическое руководство · v6
KCS v6 Practices Guide ↗
Consortium for Service Innovation
Что читать. Article Structure, KCS Article State, Reuse is Review, Content Standard, Archiving Old Articles, Content Health Indicators.
Зачем. Работа со знанием в ходе решения задач: захват, структура, повторное использование, улучшение и сопровождение.
Граница применения. Предложенные здесь состояния и роли — учебная адаптация. Они не воспроизводят обязательную схему KCS и не означают сертификацию по методологии.
Открыть первоисточник →Модель документации · Проверено 22.10.2026
Diátaxis ↗
Официальная документация Diátaxis
Что читать. Tutorials, How-to guides, Reference, Explanation.
Зачем. Разделение материалов по потребности читателя: обучение, выполнение задачи, справка и объяснение.
Граница применения. Четыре вида документации и три уровня этой программы — разные оси. Diátaxis не задаёт архитектуру базы данных.
Открыть первоисточник →Научный обзор · 2021
Knowledge Graphs ↗
Aidan Hogan и соавторы
Что читать. Части о моделях данных, schema, identity, context и quality assessment.
Зачем. Карта вопросов о схеме, идентичности сущностей, контексте и качестве графов знаний.
Граница применения. Обзор не обязывает выбирать графовую СУБД. Наша матрица выбора хранилища является инженерной рекомендацией.
Открыть первоисточник →Большой научный обзор · 2021
Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases ↗
Gerhard Weikum, Luna Dong, Simon Razniewski, Fabian Suchanek
Что читать. Темы canonicalization, entity linking, knowledge extraction, knowledge curation.
Зачем. Справочник по извлечению свойств, объединению упоминаний сущностей и поддержанию качества структурированных знаний.
Граница применения. Промышленный масштаб обзора может быть избыточным для небольшой базы инструкций. Читайте по своей задаче.
Открыть первоисточник →Концептуальный обзор · 2025
Large Language Models, Knowledge Graphs and Search Engines: A Crossroads for Answering Users’ Questions ↗
Aidan Hogan, Xin Luna Dong, Denny Vrandečić, Gerhard Weikum
Что читать. Классификация информационных потребностей и сочетания LLM, графов и поиска.
Зачем. Поддерживает обсуждение архитектуры через типы пользовательских вопросов.
Граница применения. Это исследовательская повестка и сравнение свойств, а не доказательство превосходства одного решения.
Открыть первоисточник →Исследовательская статья · EACL 2024
RAGAs: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation ↗
Shahul Es и соавторы
Что читать. Описание оценивания retrieval, faithfulness и качества генерации; ссылки на PDF находятся на странице статьи.
Зачем. Разделение оценки найденного контекста и сформированного ответа.
Граница применения. Автоматическая оценка не заменяет проверку истинности источника, прав доступа и пригодности результата. Текущий API библиотеки здесь не описывается.
Открыть первоисточник →Исследовательская статья · 2024 · редакция 2025
From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization ↗
Darren Edge и соавторы
Что читать. Построение графа сущностей, сводки сообществ и ответы на глобальные вопросы к корпусу.
Зачем. Пример архитектуры для обобщающих вопросов, требующих рассмотрения большого массива документов.
Граница применения. Результаты относятся к исследованным задачам и условиям. Пользу и стоимость для конкретного проекта нужно измерять.
Открыть первоисточник →Рекомендации по модели словарей · 2009
SKOS Simple Knowledge Organization System Primer ↗
W3C
Что читать. Concepts, labels, semantic relationships, concept schemes.
Зачем. Понятия, названия, иерархические и ассоциативные отношения в словаре.
Граница применения. SKOS относится к RDF. Похожая таблица терминов сама по себе не является реализацией стандарта.
Открыть первоисточник →Стандарт · 2017
Shapes Constraint Language (SHACL) ↗
W3C
Что читать. Введение, shapes, constraints и validation results.
Зачем. Формальное описание ограничений и проверка RDF-графов.
Граница применения. SHACL проверяет заданные ограничения, а не истинность всех утверждений. В обычной БД сходные проверки могут выполняться другими средствами.
Открыть первоисточник →Стандарт · 2013
PROV-O: The PROV Ontology ↗
W3C
Что читать. Starting Point Terms: Entity, Activity, Agent и отношения происхождения.
Зачем. Модель для описания происхождения данных, действий преобразования и участников.
Граница применения. Наличие происхождения делает утверждение проверяемым, но не гарантирует его истинность. Учебная карточка здесь не заявляет соответствия PROV-O.
Открыть первоисточник →